今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，此举清晰勾勒出数字经济发展的重点方向。近年来，在我国畜牧业领域，以大数据人工智能为核心的现代信息技术开始应用，在畜禽表型测定、行为识别等方面发挥了一定作用，助推传统畜牧业数字化转型，正在催生行业生产方式、经营模式和治理体系的深度变革。

“但我们应该清醒地认识到，畜牧领域人工智能发展仍处于探索和起步阶段，从思想认识到宏观战略，再到底层能力，都远远不足，还不具备大范围实践应用的坚实基础，非一朝一夕就能取得质的飞跃。”近日，第四届（2025）畜牧业数智化大会在山东青岛成功召开，全国畜牧总站副站长左玲玲在大会开幕式致辞中表示。

从生产端看，畜牧业智能化装备水平不高，生产数据积累和共享不充分，相关基础理论、底层算法更为薄弱，仍然处于点上应用阶段。从管理端看，政务系统和企业经营主要使用传统信息化手段，依托深度学习的大模型等智能决策系统研发滞后，成熟案例不多。从服务端看，对标国际先进水平，我国畜牧业人工智能数据孤岛尚未打通，应用场景覆盖不足，用户体验还有差距。

应该说，数据孤岛的存在与人工智能的技术架构差异、数据存储多样性、缺乏统一接口标准、数据共享机制不健全以及企业自身问题与行业标准问题密切相关。面对全球人工智能迅猛发展带来的机遇和挑战，我们应该怎么办？

我国畜牧业数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大，畜牧业人工智能发展具有广阔的前景。“立足国内畜牧业实际，扎实研究、大胆尝试、谨慎验证、良性竞争，推动相关工作落地见效，避免一味求大、盲目投资上项目。”左玲玲建议，下一步，需要深入开展畜牧领域人工智能发展规律研究，聚焦重点区域，加强畜牧兽医智能化政务信息平台建设，务实推动人工智能技术与畜牧业深度融合，打造出一批高水平智慧牧场，以人工智能技术催生新质生产力。对此，左玲玲希望行业内携起手来，共同做好四方面工作：

第一，强化政策引领，营造良好环境。目前农业农村部启动编制“十五五”智慧农业规划，加快推动智慧农业技术装备推广应用，各地要主动储备，积极谋划，加强数字化通用标准规范建设，积极争取扩大畜牧业智能装备补助范围，引领企业进行数字化改造，促进数据平台互联互通。

第二，突出应用导向，开展技术攻关。深入调研，准确把握养殖场户技术需求，沉下心来开展底盘技术攻关，聚焦精准饲喂、智能识别、智慧推广等重点环节，构建企业主导的产学研用协同创新体系，扎扎实实做好高质量数据积累。全国畜牧总站将充分发挥组织协调作用，在科研项目立项实施验收等过程中，积极代表行业发声，让科技成果更接地气。

第三，深化场景赋能，释放发展潜力。畜禽养殖作为传统的产业，面临着效率较低资源配置不合理等问题，需要通过人工智能技术优化资源配置，提升生产效率和产品质量，应尊重产业规律，贴合畜禽养殖真实需求，切实深入生产一线，以场景驱动融合，以需求牵引创新，支持人工智能技术在适宜场景应用落地，让技术创新真正转化为高质量发展的持久动能。

第四，强化数据支撑，打牢创新基础。大数据是人工智能和数字经济发展的重要资源。在人工智能领域，大数据作为训练数据，广泛应用于机器学习算法的训练和优化，从而实现智能化的分类预测决策的功能。畜牧业数字化离不开产业链大数据支持。我们要保持开放共享的心态，以促进产业实际应用为目标，实现高质量数据更大范围更高效率更加有序流动。

“人工智能已成为数字经济发展的核心驱动力，蕴藏巨大创新动能，但其与畜牧产业的有机融合还有很长的路要走。产业数字化、管理信息化、生产智能化不是大概念，而是畜牧业新质生产力的生长点。以此次大会为契机，分析研判形势，深化合作共赢，共同拥抱智慧畜牧业发展的新机遇，才是务实的选择。”左玲玲表示。（记者　章勇）